数据库工程师的岗位职责（精选32篇）

　　精通数据库性能调优，SQL优化，服务器优化;

　　熟悉Oracle、MySQL数据库技术以及高可用系统的设计、配置和管理;

　　熟悉各种操作系统及各种平台下主流数据库系统的安装与日常维护;

　　熟悉Linux操作系统管理与维护;

　　具有良好的客户服务和团队合作意识，有较强的责任感和执行力;

　　具有较强的沟通表达、归纳总结的能力，良好的文档撰写能力;

　　具有较强的数据安全和保密意识;

数据库工程师的岗位职责 篇12

　　1.根据项目经理或高级数据挖掘工程师要求独立完成项目的数据搜集和数据处理;

　　2.能够快速根据项目需要学习并理解行业知识，并能在项目经理或高级数据挖掘工程指导下完成部分数据分析工作;

　　3.能够使用SAS,SPSS,或R,Python等开源平台根据用户需求定制开发相应的算法;

　　4.理解数据挖掘模型及预测分析结果，撰写相关分析报告;

　　5.了解数据仓库及商务智能背景，熟练掌握一类数据展现分析工具，如：Tableau，Cognos等;

数据库工程师的岗位职责 篇13

　　岗位职责:

　　1.负责衔接大数据平台与前端的数据传输；

　　2.根据客户需求设计大数据业务平台架构、配置组件；

　　3.负责后台服务的调试与测试，梳理接口文档、开发文档与测试文档。

　　任职资格:

　　1.硕士以上，或较为优秀的本科生；后端开发经验2年以上；

　　2.有基于b/s架构进行实际业务平台开发的经验，有to b软件开发经验更佳；

　　3.通用软件开发基础、软件架构基础、scrum敏捷开发方法，有大数据基础更佳；

　　4.精通java或python语言，有rcp框架经验更佳；熟练掌握mybatis、springcloud / springboot、node.js等框架，精通sql技术；了解以太网通信协议，熟悉websocket技术。熟练使用git，svn等工具；

　　5.学习能力强，勇于挑战，代码质量意识强，笃信“工程即魔法”。

数据库工程师的岗位职责 篇14

　　岗位职责：

　　深入研究业内领先的技术思路，输出具有创新价值的预研项目可行性分析报告以及相关实验数据;

　　负责产品、销售、供应链、电商等公司数据的海量挖掘，并建立和优化用户标签、特征模型、产品精准匹配、异常预警等;

　　负责大数据下传统机器学习算法的并行化实现及应用，并提出改进方法和思路;

　　参与公司大数据架构，负责BI实施中的数据挖掘模块算法研究、模型建立和优化，帮助实现数据挖掘和分析平台的建设;

　　负责相关数据挖掘项目的需求收集、项目建立、项目设计开发和结果输出质量把控，通过数据挖掘结果驱动业务执行;

　　配合技术进行数据挖掘模型开发和模型封装，例如决策规则模型、预警模型、流失模型、效果标杆模型、客户生命周期管理模型等;

　　任职要求：

　　大学本科及以上学历，统计学、计算机、信息技术、数学相关专业;

　　两年以上数据建模经验;

　　数据主流数据库，mysql、oracle、DB2等传统结构化数据仓库，熟悉HBase、MongoDB等非结构化数据库;

　　熟悉常用的聚类、分类、回归、关联、时间序列等监督式和非监督式学习算法;

　　熟悉R、Python、MLlib等数据挖掘工具中至少一种。

　　熟悉spark、storm等大数据计算框架者优先。

数据库工程师的岗位职责 篇15

　　•在行业担任数据工程师或后端工程师超过4年

　　•您将了解数据仓库的概念(建模，调整，维护)

　　•您非常精通SQL，并渴望指导和教其他SQL

　　•您精通Python或任何其他脚本语言和软件开发

　　•您在分布式数据处理/传统RDBMS / MPP / NoSQL系统和数据建模方面有很强的低估/经验

　　•您在Spark / Kafka / HBase / Redis / Kettle方面拥有丰富的经验

　　•您受到探索数据的好奇心和动力的驱动

　　•您具有处理数据管道的DevOps问题的经验

　　•对数据驱动业务，关键思想家，问题解决者和自我启动者的热情

　　•获得认可大学的相关学科的学士学位

数据库工程师的岗位职责 篇16

　　1、参与部门项目的售前工作，参与现场交流，深入挖掘用户需求，编写投标方案，参与投标;

　　2、完成所负责项目的需求规格说明书的编写，并向项目组开发人员和测试人员讲解需求，如需求发生变化及时调整需求。

　　3、完成所负责项目的概要设计，并解决项目进展过程中的需求与设计问题;

　　4、可承担部分项目经理的职责，组织相关资源对项目工作进行计划/控制/调整;

数据库工程师的岗位职责 篇17

　　1. 参加团队会议与讨论，并给予有意义的建议;

　　2. 协助后端团队和架构师完成数据库相关的设计与开发;

　　3. 协助业务部门抓取、分析数据。

数据库工程师的岗位职责 篇18

　　1、负责应用平台维护，保证其有效运行;

　　2、负责业务数据的挖掘、整合以及分析模型的建立、优化和评估;为业务人员日常工作提供可靠而明确的数据支撑;

　　3、负责报表相关功能的设计、开发工作，并负责报表优化、维护、数据采集;

　　4、负责系统相关文档的制定和编写。

　　5、有实际的MY SQL或Oracle等数据库开发相关工作经历，具有高级工程师技术能力;

　　6、有良好的沟通协调能力，能与客户及项目组同事有效的沟通;

　　7、能够独立分析客户需求，并能针对客户需求编写需求分析、设计等技术方案;

　　8、热爱软件事业，具有较强的责任感,有快速掌握新技术和独立解决技术问题的能力;

数据库工程师的岗位职责 篇19

　　1.负责海量数据的分析开发工作;

　　2.完成数据挖掘模型，跟踪模型的实施和效果，定期优化算法和分析策略，分析研究后提供建设性建议 ;

　　3.优化大数据存储、计算等各方面性能，确保能从海量大数据信息里，有效进行数据分析和挖掘;

　　4.根据用户的活动记录进行特征筛选和关联挖掘。提高关联准确性;

　　5.参与相关数据标准和规范的制定。

　　要求：

　　1.熟悉java/scala/python/R中至少一种编程语言，具有良好的.编码习惯;

　　2.计算机、数学相关专业本科以上学历;

　　3.2年以上数据挖掘及其相关经验，对常用的数据挖掘算法有较深入了解，有实际算法调优经验 ;

　　4.熟悉常用数据挖掘算法(聚类/分类/回归/关联规则/图模型)等算法原理，具备实际的建模经验，熟悉常用机器学习算法原理，如朴素贝叶斯/决策树/随机森林/逻辑回归/SVM等，并具备相关应用经验;

　　5.熟悉hadoop生态，具有spark/flink等实际开发经验;

　　6.极强的数据敏感度，能从海量数据中挖掘出数据核心价值，相关;

　　7.熟悉分布式存储，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等图数据库优先 ;

　　8.富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战，良好的沟通技巧和团队合作，抗压性强，能适应加班。

数据库工程师的岗位职责 篇20

　　1、学习并理解励步云学业务及系统，根据业务部门需求对公司各项业务数据进行统计分析，出具相关报表；

　　2、进行数据仓库设计、模型开发、数据质量校验，报表开发；

　　3、进行数据差异分析，找出统计口径、数据错误、操作错误等造成的差异原因；

　　4、进行数据查询优化，解决跑数性能问题。

数据库工程师的岗位职责 篇21

　　1、熟悉掌握业务系统功能，灵活制定不同业务的推广策略，通过活动运营、内容运营等方式策划并落地项目推广方案，拓展系统用户量及影响力。

　　2、熟悉公文写作，配合完成工作汇报材料的撰写及分析报告。

　　3、与企业及海关关系的协调和维护，强化合作关系，维护好项目参与方的'关系。

　　4、面向进出口企业开展调研，主动挖掘系统需求，进行需求分析，形成调研报告或业务需求报告。

　　5、项目管理相关工作，包括组织业务需求论证、项目立项、进度管理等根据项目管理规范开展相关工作。

　　6、完成领导交办的其他工作事项。

数据库工程师的岗位职责 篇22

　　1.负责公司产品的现场安装，部署，优化;

　　2.负责数据库集群的部署和配置升级;

　　3.定期进行性能检测、分析、调优，数据备份、迁移，保障数据库系统高效安全及稳定运行;

　　4.负责排查数据库故障，分析和解决疑难问题，提出预防方案。数据库故障处理与灾难恢复;

　　5.对开发工程师的SQL语句进行审核，SQL优化，及时发现并处理高负载SQL;